健康で幸福な人生を送るには活動的な生活習慣が欠かせません。しかし、人間の行動を正確に把握、追跡することが困難な場合があります。 人工知能(AI)は、人間の行動認識の精度に革命をもたらし、エッジAIが、それらのアルゴリズムをどこにでも組み込めるようにしました。 スマートウォッチ、スマートリストバンド、スマートシューズなどのデバイス、特に誰もがポケットに入れているデバイス、スマートフォンに組み込むことで、個人情報を開示することなくローカルで動作させることができる。
アルゴリズムは、個人情報を開示することなく、これらのデバイス上でローカルに実行できます。最適化されたAIモデルを組み込んだスマートフォンはパーソナライズされた行動認識システムとなり、ユーザの行動を把握し、分類できます。 ウォーキング、ランニング、サイクリングから、より複雑なヨガやウェイトリフティングなどの運動まで、スマートフォンは進捗を監視して、フィットネス・ルーチンに関して情報に基づいた判断を下すことができます。
アプローチ
センサ
加速度センサとジャイロセンサ
データ
5クラスの行動歩行、階段を上る、階段を下りる、着座、起立
信号長562(マルチセンサ)
データレート50Hz
結果
Nクラス分類:
96.35%の精度、6.7KバイトのRAM、15.2Kバイトのフラッシュメモリ緑の点は正しく分類された信号を表し、赤い点は誤って分類された信号を表します。 横座標はクラス、縦座標は正常状態に対する類似度です。