測距センサを利用した人数カウント

省エネルギーはますます優先事項になっています。 住宅、ビル、都市のスマート化は、エネルギーを節約する効果的な方法です。 例えば、在室状況をモニタリングして照明を極力消灯する、在室者の数に基づいて暖房システムを最適化する、あるいは人通りがないときに街路灯を消灯するといったことが考えられますが、さまざまな理由で通りにカメラが設置されているとは限りません。 NanoEdge AI Studioを使用すれば、レーダーやToF（Time-of-Flight）測距センサなどの各種センサからの時系列データを解読して人間にとって意味のあるものにする機械学習ライブラリの開発が可能です。

一例として、AIライブラリに人間と動物を識別する方法を学習させて、1人または複数の人の入室または退室をカメラがなくても検出できるようにしました。 このアプローチは、他の多くのユース･ケースに容易に適用できます。