産業機器 輸送 / 物流 NanoEdge AI Studio 予知保全 温度センサ

モータ性能を向上させるためのトルクとロータ温度の推定

AIを使用してトルクとロータ温度を外挿し、モータの性能を向上させる

モータ性能を向上させるためのトルクとロータ温度の推定
産業機器 輸送 / 物流 NanoEdge AI Studio 予知保全 温度センサ
製造プラントから輸送 / 物流システムまで、高精度のモータ制御は不可欠です。 トルクとロータ温度の2つはモータの主要パラメータです。これらを監視することで、より高精度、高効率のモータ制御が可能となり、電力損失が低減され、ひいては熱の蓄積が抑えられます。
人工知能(AI)は、様々な分野の効率向上に貢献するだけでなく、新しい機能も実現しています。その1つが、値を推定することでハードウェア部品を追加することなく性能を向上させる、外挿の機能です。 トルクとロータ温度を推定する強力な機能が実現されれば、モータ生産に必要な材料が減るとともに、モータ制御方式の効率が改善され、モータを常に最大能力で動作させることができるようになります。

アプローチ

このユースケースはKaggle社のデータセット「Electric Motor Temperature(電動モータ温度)」に基づいています。
目標は、入手可能な情報(モータ速度、冷却液の温度、電圧など)だけでトルクとロータ温度を推定することです。
2つのサブデータセットを作成しました。一方は、トルクの推定、もう一方はロータ温度の推定に使用します。
次に、NanoEdge AI Studioを使用して、上記の入力からトルクとロータ温度を推定できる外挿プロジェクトを2つ作成しました。

センサ

汎用センサ

データ

外挿対象トルクとローター温度
信号長10(マルチセンサー)
データレート2 Hz

結果

トルクの外挿(左):
精度:98.77%、使用RAM:0.1KB、使用Flashメモリ:0.3KB
ロータ温度の外挿(右):
精度:98.81%、使用RAM:0.1KB、使用Flashメモリ:0.3KB

モデル作成ツール

NanoEdge AI Studio

モデル作成ツール

対応製品

STM32マイコン

対応製品

リソース

モデル作成ツール NanoEdge AI Studio

要件に合った最適なAIモデルを簡単に見つけられるようユーザをステップ・バイ・ステップでガイドし、組込みプロジェクトにAIを追加できる無償のAuto MLソフトウェアです。

モデル作成ツール NanoEdge AI Studio

対応製品 STM32マイコン

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