AIアクセラレーテッド･コンピューティング･サーバ

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一般的なコンピューティング･サーバとAIアクセラレーテッド･コンピューティング･サーバの主な機能的な違いは、機械学習や深層学習などのAIの負荷を処理する能力です。
AIアクセラレーテッド･コンピューティング･サーバは、通常、AI負荷に最適化されたGPUやフィールド･プログラマブル･ゲート･アレイ（FPGA）などの専用ハードウェアを搭載しています。また、AIモデルの開発と実行のために、TensorFlowやPyTorchのような特殊なソフトウェア･フレームワークを実行することもあります。

主な課題

AIアクセラレーテッド･コンピューティング･サーバには、最適な性能を維持するために、十分な処理能力、メモリ、ストレージ、ネットワーク帯域幅、冷却、およびセキュリティが必要です。AIアクセラレーテッド･サーバは、データ･センター全体でより効率的な電力供給への需要が高まりつつある、より高密度のシステムに導入されています。

製品 & ソリューション

STは、48Vおよび12V電源アーキテクチャ用の電力変換ICを含む高度なパワー･マネージメント･ソリューションから、マイクロコントローラ、環境センサ、保護デバイス、およびアナログ機能やセキュア･ソリューションなどのその他の主要コンポーネントに至るまで、データ･センターのサーバ･ニーズに対応する広範な製品を提供しています。