データ･センターでは、通常、非常に高密度のネットワーク･ファームで何千台ものサーバが稼働しています。それらは、企業がオンサイトITからサードパーティのオフサイトITへの移行を進めるにつれ増大しているクラウドの採用をサポートしています。クラウド･コンピューティングは、より柔軟かつ動的なストレージとプロセッシングを可能にし、エンド･ユーザのITインフラストラクチャ･コストを削減するだけでなく、追加サービスを提供します。データ･センターのサーバは、堅牢で高速なデータ転送、高い処理能力、最適な電力効率を特徴としています。 データ･センターは、一般的なコンピューティング･サーバ、AI加速コンピューティング･サーバ、ストレージ･サーバ、ネットワーク･サーバという主要なカテゴリに分類できます。その名の通り、サーバの各カテゴリは、負荷やアプリケーションにサーバを最適化するように作成されています。一般的に、データ･センターで使用されるサーバのタイプは、組織の特定のニーズによって異なります。
AIアクセラレーテッド･コンピューティング･サーバ
一般的なコンピューティング･サーバとAIアクセラレーテッド･コンピューティング･サーバの主な機能的な違いは、機械学習や深層学習などのAIの負荷を処理する能力です。
AIアクセラレーテッド･コンピューティング･サーバは、通常、AI負荷に最適化されたGPUやフィールド･プログラマブル･ゲート･アレイ（FPGA）などの専用ハードウェアを搭載しています。また、AIモデルの開発と実行のために、TensorFlowやPyTorchのような特殊なソフトウェア･フレームワークを実行することもあります。
詳細はこちら AIアクセラレーテッド･コンピューティング･サーバは、通常、AI負荷に最適化されたGPUやフィールド･プログラマブル･ゲート･アレイ（FPGA）などの専用ハードウェアを搭載しています。また、AIモデルの開発と実行のために、TensorFlowやPyTorchのような特殊なソフトウェア･フレームワークを実行することもあります。
ストレージ･サーバ
ストレージ･サーバは、大量のデータを保存し、データのバックアップ、共有、セキュリティ、検索などの機能を管理し、簡単にアクセスできるように設計されています。
詳細はこちら ネットワーク･サーバ
ネットワーク･サーバは、ネットワークを管理および制御し、ファイルや印刷物の共有、ユーザ認証、メールやWebサービスなどのサービスを提供します。
詳細はこちら 一般的なコンピューティング･サーバ
一般的なコンピューティング･サーバは、アプリケーションの実行、データの処理、計算の実行など、一般的な汎用コンピューティングを含む幅広いコンピューティング･タスクを処理するように設計されています。 一般的なコンピューティング･サーバで処理される主な機能やサービスは、組織の特定のニーズによって異なり、次のようなタスクが含まれます。 WebサイトやWebベースのソフトウェアなどのWebアプリケーションの実行 データ分析や機械学習タスクなど、大量データのデータ処理 仮想化：単一の物理サーバ上で複数のオペ
詳細はこちら 主な課題
最適な性能を維持するためには、サーバに十分な処理能力、メモリ、ストレージ、ネットワーク帯域幅、冷却、セキュリティを確保することが不可欠です。
製品 & ソリューション
STは、48Vおよび12V電源アーキテクチャ用の電力変換ICを含む高度なパワー･マネージメント･ソリューションから、マイクロコントローラ、環境センサ、保護デバイス、およびアナログ機能やセキュア･ソリューションなどのその他の主要コンポーネントに至るまで、データ･センターのサーバ･ニーズに対応する広範な製品を提供しています。
