SL-SNPSN011702V1

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STM32上で動作するニューラル･ネットワーク･モデルを用いた物体検出ベースの人数カウント･アプリケーション

クイックビュー

Kit Description

STM32H747I-DISCO
($97.00)
B-CAMS-OMV
($40.00)
$137
Estimated cost

この評価セットアップは、STM32H747XIH6開発キット（STM32H747I-DISCO）をベースにしています。このキットには、人工知能（AI）を用いたコンピュータ･ビジョン向けソフトウェア（FP-AI-VISION1）が動作する高性能デュアルコア「STM32H7」マイコンと、解像度5Mピクセルで8bitカラーのイメージ･センサをベースにしたカメラ･モジュール（B-CAMS-OMV）が含まれています。

STM32H747XIH6マイクロコントローラ上で動作するソフトウェア「FP-AI-VISION1」は、ニューラル･ネットワーク（NN）の出力に基づき、シーン内でのエッジベースの人数カウントを実行します。STのAIエキスパート･チームはこのAIモデルを、通常のオフィス環境条件下での精度を維持しながら、演算能力とメモリ使用量を最適化しました。STM32Cube.AI拡張パック（X-CUBE-AI）を使用して、最適化されたCコードが生成されます。STM32H747XIH6開発キットに含まれているLCDで、カウントした人数、キャプチャした動画、動画中の人物の位置に対応するバウンディング･ボックスをリアルタイムに表示します。

物体検出のための畳込みニューラル･ネットワーク（CNN）モデルは、STのModel zooに含まれている、YOLOモデルから派生したものであり、8bit精度で量子化され、RGB888フォーマットの240 x 240ピクセル解像度の入力画像を想定しています。

人数カウント･アプリケーションは、完全な内蔵メモリ割当てスキームを実装しており、画像を使った人物認識、カウント、追跡アプリケーションが可能になります。

ソフトウェアを入手

評価ボード概要

    • 物体検出のための畳込みニューラル･ネットワーク（CNN）モデルに基づく、すぐに使える人数カウント･アプリケーション
    • カメラ･キャプチャ、フレーム画像前処理、推論実行、出力後処理のための完全なアプリケーション･ファームウェア
    • カメラのフレーム･キャプチャをサポートし、画像データセットの収集が可能
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NRND: Not Recommended for New Design.Product is in volume production only to support customers ongoing production.