ソリューション概要
空間の有効活用は重要であり、特に商業施設や産業機器を配置する場合には、限られた空間の効率的な使用が不可欠です。レイアウトや通路、生産ラインなどの調整において、人数カウント･テクノロジーは中心的な役割を担っており、空間や設備の最適化を図る上で鍵となります。
運用コストの削減、安全性の向上、サービス向上の改善に向けて、スマート･ビルディングやスマート･ファクトリ･ソリューションへの需要が高まっています。人流検出と人数カウンタのアプリケーションは、今日のポスト･パンデミックの世界における行列やソーシャル･ディスタンスのモニタリングに特に有効です。
特に、処理能力、メモリ･サイズ、消費電力上の制約があるバッテリ駆動のデバイスでは、ソフトウェア開発とハードウェア設計の簡素化が課題です。STのソリューションは、コスト･パフォーマンスに優れた超低消費電力のSTM32マイクロコントローラで組込みAI（人工知能）を活用することで、コストや設計上の考慮事項に対応しています。
システム構成
このシステムは、低解像度のイメージ･センサでデジタル動画をキャプチャし、高性能デュアルコアSTM32H7マイクロコントローラで効率的に処理します。このマイクロコントローラは、STM32用に最適化されたディープ･ニューラル･ネットワーク（DNN）の出力に基づき、人数カウント･アプリケーション（FP-AI-VISION1）をエッジで実行します。
マイコンは、カウントした人数、キャプチャした動画、画像内の人物の位置に対応するバウンディング･ボックスを、接続されたLCD画面を介してローカルに、またはネットワーク経由で表示します。
その結果、STM32用に最適化された畳込みニューラル･ネットワーク（CNN）モデルを用いた物体検出アルゴリズムによって、人数カウント･アプリケーションのためのコスト･パフォーマンスに優れた低消費電力のソリューションが実現しました。
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搭載製品の特徴
STM32H747XIH6： DSPおよびDP-FPU命令を搭載した高性能デュアルコア･マイクロコントローラ
Arm® Cortex®-M7およびCortex®-M4コアを搭載したこのマイクロコントローラは、受信したデジタル･ビデオ信号を管理するために必要なペリフェラルと、最小限の消費電力で迅速かつ正確な人数カウント･アプリケーションを実現する処理能力とメモリを備えています。
FP-AI-VISION1： 組込みAI（人工知能）を用いたコンピュータ･ビジョン・アプリケーション向けのSTM32Cubeファンクション･パック
このソフトウェアは、STM32CubeMX用AI拡張パック（X-CUBE-AI）を使用して生成した学習済みモデルをベースに、STM32ニューラル･ネットワーク･ライブラリを使用して、高度なコンピュータ･ビジョン･アプリケーションを実装します。
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All Features
- リアルタイムの人数カウント･アプリケーションで、畳込みニューラル･ネットワーク（CNN）モデルを用いた物体検出アルゴリズムをベースに実装したファームウェア
- エッジ処理アプローチにより、集中型クラウド･ソリューションよりも少ない消費電力と短い遅延時間を実現し、精度と個人のプライバシーに重点を置くことが可能
- マイクロコントローラの内蔵メモリに合うように最適化されたAIモデルにより、効率的な低消費電力実装を実現
- STM32Cube開発エコシステムにより、さまざまなSTM32マイコン･シリーズ間での容易な移植を実現
