データは最適化の鍵です。Naval Group社はソリューションにインテリジェンスを組み込むことでアセットの保守を一歩先に進めました。 Naval Group社は、艦艇保守システムを最適化するために、STのAIソリューションを利用して異常を検出し、分類するアルゴリズムを開発しました。
同社のチームは、NanoEdge AI Studioを使用することで本番データ分析の品質を高め、海軍艦艇の保守において新たな一歩を踏み出すことができました。 セキュアなソリューションを利用してデータ分類や異常検出を行えるようになりました。
Alain Beltrando
Naval Group社、デジタル化サービス責任者
アプローチ
このソリューションは、現場でさまざまな挙動を学習して異常をリアルタイムかつ高精度で検出･分類したり、保守システムを最適化したりすることができます。 これは、STM32マイクロコントローラに組み込まれた機械学習アルゴリズムによって実現されます。
リソース
コード最適化ツール NanoEdge AI Studio
要件に合った最適なAIモデルを簡単に見つけられるようユーザをステップ･バイ･ステップでガイドし、組込みプロジェクトにAIを追加できる無償のAuto MLソフトウェアです。
動作環境 STM32
Arm® Cortex®-Mベース32bitマイコンのSTM32ファミリは、マイコン･ユーザに高いレベルの自由を提供します。完全統合性および開発の容易さを維持しながら、高性能、リアルタイム性能、豊富な機能、デジタル信号処理、低消費電力 / 低電圧駆動、およびコネクティビティを兼ね備えた製品を提供します。
