エッジAIで動作するIrida LabsのANPRソリューションは、STM32マイコンを使用し、エッジ･デバイス上で直接データを処理することで、従来技術の問題を克服しています。複数の気象条件、300～20,000ルクスの照明条件で、現状では欧州のナンバープレートで正確な識別を実現しています（ただし、要求に合わせて、あらゆる国に拡張可能です）。
画像処理は3.1FPS～6.0FPSのフレーム･レートで実行されます（エンドツーエンド）。API/MQTT/HTTP/SERIALを介したシームレスな統合により、車両に基づく入退出管理、私有駐車場の管理、スマート料金所などのアプリケーションが実現され、既存のソリューションに対して運用コストが約40%削減されます。
アプリケーションの動作原理
信頼性の高い2段階検出アルゴリズムを使用することで、システムは車両の画像を処理し、ナンバープレートを検出および識別します。ナンバープレートの識別に成功すると、視認性を高めるグレースケールの画像パッチとともに抽出されたナンバーを表示します。
アプローチ
センサ
RGBイメージ･センサ
システムには、STM32N6570-DKに同梱されたIMX335ベースのMIPI CSI対応イメージ･センサ/カメラが含まれます。
結果
システムは3.1FPS～6.0FPSエンドツーエンドで画像を処理し、距離0.75m～2m、視野角±10°でナンバープレートを捕捉します。また、有効に動作する照明条件は300～20,000ルクスです。
同時に最大5枚のナンバープレートを最大6FPSで追跡します。
執筆者：Irida Labs | 最終更新日：2025年2月
STM32Cube.AIで最適化
STM32Cubeの無料の拡張パッケージX-CUBE-AIを使用すると、ニューラル･ネットワークや機械学習モデルなどの学習済みAIアルゴリズムを、STM32用の最適化されたCコードに自動変換できます。
STM32N6シリーズに最適
Arm®Cortex®‑Mプロセッサをベースとする汎用32bitマイクロコントローラのSTM32ファミリは、より柔軟かつ自由なアプリケーション開発を実現します。高性能、リアルタイムの処理能力、デジタル信号処理（DSP）、低消費電力 / 低電圧動作、コネクティビティなどのさまざまな機能を集積した製品により、開発をサポートします。
