个人电子设备和配件中的边缘AI解决方案正悄然改变用户与设备交互的方式，并由此衍生出先前无法实现的全新用例。了解详情并探索超过30个用例。
- 消费和个人电子设备中的人工智能功能可以实现：
- 个性化体验
- 更优秀的电源效率
- 更出色的安全性
- 全新的创新特性
使设备更加高效、直观
由于采用了本地数据处理，基于微控制器、微处理器和智能传感器的边缘AI解决方案能够有效减少延迟并改善响应时间。
在消费设备（如健身追踪器）中，可利用边缘AI来实现手势识别、活动识别、运动跟踪等功能。
- 这样一来，设备就能够：
- 提供个性化的健康分析结果
- 提高数据的准确性
- 智能恒温器、灯具、安全摄像头或虚拟助手中的边缘AI解决方案可以执行人体存在检测（人类活动识别，又称HAR），从而能够：
- 根据用户的日常行动规律为其打造个性化体验
- 在用户未使用灯具和电器时将其关闭，从而实现节能。
